Learn Data Structures Offline

یادگیری ساختارها و الگوریتم های داده ، یادگیری ساختارهای داده Python ، یادگیری الگوریتم ها. ساختارهای داده روش برنامه ای ذخیره سازی داده ها به منظور استفاده موثر از داده ها است. تقریباً هر برنامه سازمانی از انواع مختلف ساختار داده به یک روش دیگر استفاده می کند. این آموزش به شما درک کاملی از ساختارهای داده مورد نیاز برای درک پیچیدگی برنامه های سطح سازمانی و نیاز به الگوریتم ها و ساختارهای داده می دهد.

این برنامه برای فارغ التحصیلان علوم کامپیوتر و همچنین افراد حرفه ای نرم افزار که مایل به یادگیری ساختار داده ها و برنامه نویسی الگوریتم در مراحل ساده و آسان هستند ، طراحی شده است.

قبل از ادامه این برنامه ، شما باید یک درک اساسی از زبان برنامه نویسی C ، ویرایشگر متن ، و اجرای برنامه ها و غیره داشته باشید.

مباحث

مقدمه ای بر ساختارها و الگوریتم های داده

ساختار داده ها و الگوریتم ها راه اندازی محیط

اصول الگوریتم ها را بیاموزید

تجزیه و تحلیل مجانبی

الگوریتم های حریص

تفرقه بینداز و حکومت کن

برنامه نویسی پویا

ساختارهای داده را بیاموزید

اصول ساختار داده را بیاموزید

ساختار داده آرایه را بیاموزید

لیست های پیوند داده شده

مبانی لیست پیوند داده شده

لیست پیوند خورده

لیست پیوندی دایره ای

پشته و صف

تجزیه بیان

تکنیک های جستجو

جستجوی خطی

جستجوی دودویی

درون یابی جستجو

میز هاش

تکنیک های مرتب سازی

مرتب سازی الگوریتم ها

مرتب کردن حباب

درج مرتب سازی کنید

انتخاب مرتب سازی

ادغام مرتب سازی

مرتب کردن بر اساس پوسته

مرتب سازی سریع

نمودار داده نمودار

پیمایش عمق اول

پیمایش اول عرض

ساختار داده های درخت

عبور از درخت

درخت جستجوی دودویی

درخت AVL

درخت پوشا

پشته

ساختار داده و الگوریتم ها را بیاموزید

ساختارهای داده روش برنامه ای ذخیره سازی داده ها به منظور استفاده موثر از داده ها است. تقریباً هر برنامه سازمانی از انواع مختلف ساختار داده به یک روش دیگر استفاده می کند. این برنامه به شما درک خوبی در مورد ساختارهای داده مورد نیاز برای درک پیچیدگی برنامه های سطح سازمانی و نیاز به الگوریتم ها و ساختارهای داده می دهد.

الگوریتم ها را بیاموزید

الگوریتم یک روش گام به گام است ، که مجموعه ای از دستورالعمل ها را برای اجرای خروجی مورد نظر به ترتیب خاصی تعریف می کند. الگوریتم ها به طور کلی مستقل از زبان های زمینه ای ایجاد می شوند ، به عنوان مثال یک الگوریتم می تواند در بیش از یک زبان برنامه نویسی پیاده سازی شود.

ساختار داده های درخت را بیاموزید

Tree گره های متصل شده توسط لبه ها را نشان می دهد. ما به طور خاص در مورد درخت باینری یا درخت جستجوی دودویی بحث خواهیم کرد. Binary Tree یک ساختار داده ویژه است که برای اهداف ذخیره داده استفاده می شود. یک درخت باینری دارای شرایط خاصی است که هر گره حداکثر می تواند دو فرزند داشته باشد. یک درخت باینری از مزایای یک آرایه مرتب شده و یک لیست پیوندی برخوردار است زیرا جستجو به همان سرعتی که در یک آرایه مرتب سازی شده سریع است و عملیات درج یا حذف به همان سرعتی که در لیست پیوند یافته است.

پشته را بیاموزید

پشته یک نوع داده انتزاعی است که معمولاً در بیشتر زبانهای برنامه نویسی مورد استفاده قرار می گیرد. پشته نامگذاری شده است زیرا مانند پشته های دنیای واقعی رفتار می کند.

Heap را بیاموزید

Heap یک مورد خاص از ساختار داده درخت دودویی متعادل است که در آن کلید گره ریشه با فرزندان آن مقایسه می شود و بر این اساس ترتیب می یابد.

تجزیه و تحلیل مجانبی را بیاموزید

تجزیه و تحلیل مجانبی یک الگوریتم به تعریف مرز / چارچوب ریاضی عملکرد زمان اجرای آن اشاره دارد. با استفاده از تجزیه و تحلیل مجانبی ، به خوبی می توانیم بهترین حالت ، حالت متوسط ​​و بدترین حالت یک الگوریتم را نتیجه بگیریم.

جستجوی خطی را بیاموزید

جستجوی خطی یک الگوریتم جستجوی بسیار ساده است. در این نوع جستجو ، جستجوی پی در پی در همه موارد یک به یک انجام می شود. هر مورد بررسی می شود و اگر مطابقت پیدا شود ، آن مورد خاص بازگردانده می شود ، در غیر این صورت جستجو تا پایان جمع آوری اطلاعات ادامه می یابد.

لیست پیوندی ساختارهای داده را بیاموزید

لیست پیوندی دنباله ای از ساختارهای داده است که از طریق پیوندها به یکدیگر متصل می شوند.

Linked List دنباله ای از پیوندها است که شامل موارد است. هر پیوند حاوی اتصال به پیوند دیگری است. Linked list بعد از آرایه دومین ساختار داده ای است که بیشترین کاربرد را دارد.